نجح فريق من الباحثين في جامعة ولاية واشنطن في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلم العميق، والذي يمتاز بقدرته الفائقة على تحليل الصور الطبية للكشف عن علامات الأمراض في الأنسجة البشرية والحيوانية بدقة وسرعة تتفوق على قدرات الأطباء، هذا النموذج الجديد أظهر إمكانيات كبيرة في اكتشاف الأمراض مثل السرطان، بما يتجاوز الكفاءة التقليدية للأطباء في هذا المجال.
القدرة على الكشف السريع والدقيق
النموذج الذي تم تطويره يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الخزعات من الأنسجة البشرية، مثل الكلى و المبايض و البروستاتا و سرطان الثدي و العقد الليمفاوية، بهدف اكتشاف العلامات المبكرة للأمراض.
وفقاً للدراسة التي نُشرت في مجلة نيتشر، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على الكشف عن السرطان في صور الخزعة خلال دقائق فقط، وهي سرعة تفوق بكثير تلك التي يتمكن الأطباء من تحقيقها، مما يفتح الباب لفرص أكبر في تشخيص المرض في مراحله المبكرة.
من أهم مميزات النموذج الجديد قدرته على تحليل علامات المرض على المستوى الجزيئي، وهي خطوة متقدمة مقارنة بالتقنيات التقليدية التي تقتصر على التحليل على المستوى الخلوي، هذه القدرة تمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على التعرف على التغيرات الدقيقة في الأنسجة البشرية، مما يساهم في الكشف المبكر عن الأمراض التي قد تكون غير مرئية في الفحوصات التقليدية.
ميزة أخرى بارزة في هذا النموذج هي قدرته على التعلم الذاتي. حيث يستطيع النموذج تحليل الأخطاء التي ارتكبها أثناء عمليات التشخيص وتعديل خوارزمياته لتحسين أدائه بمرور الوقت، هذا يعني أن النموذج لا يعتمد فقط على التدريب الأولي، بل يتطور ويتكيف باستمرار لتقديم نتائج أكثر دقة مع كل استخدام، مما يعزز من موثوقيته في التطبيقات الطبية.
من خلال استخدام النموذج الذكي، تمكن الباحثون من تقليص وقت التحليل بشكل كبير، في الماضي، كانت عملية تحليل الخزعات تستغرق شهوراً، لكن باستخدام هذا النموذج، أصبح بالإمكان تقليص المدة الزمنية اللازمة لتحليل الخزعة من عام كامل إلى أسابيع قليلة، مما يسرع بشكل كبير من إجراءات التشخيص والعلاج، ويعزز من فرص تقديم الرعاية الطبية بشكل أكثر فعالية.
يأتي هذا التطور في وقت يشهد فيه الذكاء الاصطناعي تزايداً في تطبيقاته داخل المجال الطبي، فبالإضافة إلى النموذج الذي طورته جامعة ولاية واشنطن، شهد هذا الشهر إطلاق أداة AIRE المتخصصة في تحليل تخطيط القلب، وكذلك في شهر أغسطس الماضي، تم إطلاق منصة CaRi-Heart التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن التهابات الشرايين من خلال صور الأشعة المقطعية الروتينية.
