أعلنت شركة OpenAI، عن إطلاق أول موصل Connector لأداة “البحث العميق” الخاصة بها في ChatGPT، والذي يتيح الآن ربط الأداة بمنصة GitHub تجريبيا، مما يسمح للمطورين بتحليل قواعد الأكواد وطرح أسئلة حول المستندات الهندسية والبرمجية مباشرة داخل ChatGPT.
الميزة الجديدة ستكون متاحة لمشتركي ChatGPT في باقات Plus وPro وTeam خلال الأيام القليلة القادمة، على أن تضاف لاحقا إلى باقات Enterprise وEdu، بحسب متحدث باسم OpenAI
وتأتي هذه الخطوة ضمن توجه متصاعد بين شركات الذكاء الاصطناعي لجعل روبوتات الدردشة أكثر فاعلية وربطها بمنصات خارجية، فعلى سبيل المثال، أطلقت شركة Anthropic مؤخرا ميزة “Integrations” لربط تطبيقات خارجية بروبوت الدردشة الخاص بها Claude.
وكانت OpenAI قد قدمت سابقا ميزة “الإضافات” Plugins في ChatGPT، لكنها استبدلتها بمفهوم “روبوتات GPT المخصصة”.
وأوضح “نيت جونزاليس”، رئيس منتجات الأعمال في OpenAI، في منشور عبر لينكدإن: “غالبا ما يخبرنا المستخدمون بأن أداة البحث العميق في ChatGPT قيمة للغاية، لدرجة أنهم يريدون ربطها بمصادر داخلية، إلى جانب الإنترنت، ولهذا السبب نطلق اليوم أول موصل رسمي”.
لا تقتصر الميزة الجديدة على الإجابة عن الأسئلة البرمجية، بل تتيح أيضا تحليل المواصفات الفنية وتحويلها إلى مهام وتقسيمات برمجية، وتلخيص بنية الكود والأنماط المستخدمة فيه، وفهم كيفية تنفيذ واجهات برمجة التطبيقات APIs من خلال أمثلة حقيقية.
ورغم أن أداة “البحث العميق” قد تعاني أحيانا من “الهلاوس” أي تقديم معلومات غير دقيقة بثقة، فإن OpenAI تروج للميزة الجديدة كوسيلة لتوفير الوقت، وليس بديلا عن خبرات المطورين.
وأكدت OpenAI أن ChatGPT سيتقيد بإعدادات الخصوصية الخاصة بالمؤسسات، ولن يظهر إلا المحتوى من مستودعات GitHub التي سمح بمشاركتها صراحة مع ChatGPT أو التي يمتلك المستخدم صلاحية الوصول إليها.
ويأتي هذا التطوير ضمن استثمار أوسع من OpenAI في أدوات البرمجة الذكية، حيث أطلقت مؤخرا أداة مفتوحة المصدر للبرمجة عبر الطرفية terminal، تدعى Codex CLI، كما حدثت تطبيق سطح المكتب لـChatGPT ليقرأ الأكواد ضمن تطبيقات تطوير شهيرة.
وترى الشركة أن البرمجة تمثل أحد الاستخدامات الأساسية لنماذجها، ويذكر أن OpenAI تعمل حاليا على إتمام صفقة استحواذ على المساعد البرمجي الذكي Windsurf مقابل 3 مليارات دولار.
وفي خبر آخر، أعلنت OpenAI أيضا عن فتح باب ضبط النماذج Fine-Tuning للمطورين الراغبين في تخصيص أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقاتهم.
كما أصبح بالإمكان ضبط نموذج “o4-mini” باستخدام أسلوب التقوية بالتخصيص Reinforcement Fine-Tuning لتحسين الأداء في مهام محددة، كما تم طرح إمكانية تخصيص نموذج “GPT-4.1 nano” لجميع المطورين المشتركين.
